Sammlung
Multi-Protokoll-Ingestion von Endpoints, Cloud, Netzwerk, Apps und APIs — Agenten, Syslog, Webhooks und Connectors.
Integriertes natives SIEM — sammeln, speichern und korrelieren auf einer Plattform. Multi-Agent-KI ingestiert aus jeder Quelle oder Ihrem bestehenden SIEM, erkennt Bedrohungen und reagiert per SOAR — mit integrierter GDPR-, RGPD- und LGPD-Compliance.
Mehr als eine Plattform — ein vollständiger Security-Operations-Service, 24/7 betrieben von SOC AI Agent.
Der Agent analysiert Logs, korreliert Bedrohungen und identifiziert Incidents in Echtzeit, ohne Ausfallzeiten.
Integrierte Entscheidungskompetenz: erkennt, klassifiziert und reagiert per SOAR — Blockierung, Isolierung und Remediation in Sekunden.
DolutechAI betreibt den Service für Sie: Ingestion, Monitoring, Analyse und Reaktion — ohne internes SOC.
SOC AI Agent arbeitet autonom, weiß aber, wann es eskalieren muss. In kritischen Umgebungen oder Hochrisiko-Situationen fordert es die Validierung durch einen menschlichen Analysten vor sensiblen Aktionen an.
Nicht der Operator bittet um Hilfe — der autonome Agent bestimmt nach Analyse von Schweregrad, Kontext und Auswirkung selbst, dass menschliche Validierung die Reaktionssicherheit verbessert.
Ereignis identifiziert und klassifiziert
Orchestrator + Spezialisten bewerten Risiko und Auswirkung
Sofortige Reaktion oder Human-in-the-Loop-Eskalation
Analyst prüft Kontext, bestätigt oder passt vorgeschlagene Aktion an
Aktion per SOAR mit vollständigem Audit-Trail ausgeführt
Hochwirksame Incidents, die vor Remediation eine menschliche Bestätigung erfordern
Als sensibel oder missionskritisch eingestufte Assets, Segmente oder Systeme
Breite Isolierung, Massenblockierung oder invasive Remediation
Wenn die Analyse keine ausreichende Konfidenz erreicht, bevorzugt der Agent menschliche Validierung
Human-in-the-Loop mit DolutechAI-Analysten ist in ausgewählten Plänen verfügbar. Volle Agentenautonomie ist in allen Plänen enthalten.
Intuitives Dashboard mit Echtzeit-Sicht auf Metriken, Incidents und Alerts in Ihrer Infrastruktur.
SOC AI Agent ist eine vollständige Sicherheitsdatenplattform — mit nativer Sammlung, Speicherung und Korrelation — und arbeitet als intelligente Schicht über Splunk, Wazuh und Unternehmens-SIEMs, die Sie bereits betreiben.
Integrierte SIEM-Funktionen zentralisieren Telemetrie, ohne zuerst einen separaten Stack aufzubauen.
Multi-Protokoll-Ingestion von Endpoints, Cloud, Netzwerk, Apps und APIs — Agenten, Syslog, Webhooks und Connectors.
Durchsuchbare Log-Aufbewahrung mit konfigurierbaren Richtlinien, Audit-Trails und Compliance-bereiten Nachweisen.
Quellenübergreifende Korrelationsregeln, angereichert durch KI-Orchestrator und acht Spezialisten-Agenten für kontextbezogene Vorfälle.
Leiten Sie Ereignisse aus Ihrem vorhandenen SIEM weiter — SOC AI Agent analysiert, korreliert mit KI und reagiert per SOAR ohne Ersetzungsprojekt.
Ob Logs nativ eintreffen oder von einem Drittanbieter-SIEM kommen — derselbe Orchestrator, Spezialisten, Vorfälle und SOAR-Playbooks steuern Ihren Betrieb.
Starten Sie mit Ihrem aktuellen SIEM und ergänzen Sie KI-gestütztes MDR, oder deployen Sie den vollständigen nativen Stack — Ihre Wahl.
Vereinheitlichte Vorfälle, IOCs und Reaktionsmaßnahmen — unabhängig von der Ereignisquelle.
Unveränderliche Audit-Trails und konfigurierbare Aufbewahrung für GDPR, RGPD und LGPD ab dem ersten Tag.
Von der Log-Ingestion bis zur automatisierten Reaktion — alles in einer Konsole.
Executive- und operative Echtzeitansicht.
Inventar und Telemetrie für Windows- und Linux-Hosts.
CVE-Erkennung über Endpunkte mit CVSS-Bewertung, Schweregradfiltern und On-Demand-Scans im Anlagenbestand.
Suche, Filter und Ereigniskorrelation.
Triage, Schweregrad, Zuweisung und Lösung.
Playbooks, Ausführungen und Reaktionsintegrationen.
Kontextueller Assistent für Ihre Umgebung.
Analystengeführte Untersuchung.
Anzeigen, hinzufügen und verwalten von Sperren für IPs, Domains und bösartige Aktionen mit vollständigem Audit-Trail.
Verhaltensanalyse mit Machine Learning zur Erkennung von Anomalien, Insider-Bedrohungen und Baseline-Abweichungen.
Anreicherung des Bedrohungskontexts.
Geolokalisierung und Herkunft von Angriffen.
Echtzeit-Indikatoren.
Abfrage- und Trefferhistorie.
Eigenes kollaboratives Netzwerk — teilen und empfangen Sie community-validierte IOCs mit automatischer Anreicherung.
Validiert, korrigiert und reichert Indikatoren und Bedrohungskontext mit kontinuierlicher Korrelation gegen Logs und Vorfälle an.
Konfigurierbare Ingestion- und Ausgabequellen.
Kontrollierte Ausnahmen zur Reduzierung von False Positives.
Benutzer, Rollen und Berechtigungen.
Richtlinien, Aufbewahrung und Einstellungen.
Persönliches Konto und Sitzungseinstellungen.
Sicheres MFA (TOTP) für Analysten und Administratoren mit rollenbasierten Richtlinien und geschützten Sitzungen.
Jeder Log-Typ wird vom passenden Spezialisten analysiert — maximale Genauigkeit, minimale False Positives.
Klassifiziert das Ereignis, wählt den Spezialisten, fasst Schlussfolgerungen zusammen und schlägt SOAR-Aktionen vor.
Vollständige Queue mit Schweregrad, Status, Zuweisung und Aktionen Investigate / Resolve.

Automatisierung mit Triggern, Bedingungen und automatischem oder manuellem Freigabemodus.

Kontinuierliche Expositionsübersicht mit CVSS-Priorisierung über Ihre Endpunktflotte.

SIEM, Endpoints, Cloud und Anwendungen verbinden — ohne Ihren Stack neu aufzubauen.
Jedes strukturierte Ereignis per API.
Wazuh SIEM / XDR Integration.
HTTP Event Collector kompatibel.
ArcSight Common Event Format.
RFC 5424 und RFC 3164.
Generischer HTTP-Endpunkt.
SOC Collector Plugin und IP-Blockierung.
Natives SDK für Lovable-Apps — Ereignisse, Fehler und Sicherheitssignale aus Ihren KI-erstellten Anwendungen senden.
Natives SDK für Replit — Logs, Runtime-Ereignisse und Sicherheitstelemetrie aus Apps und Services streamen.
Perimeterschutz und CDN-Ereignisse.
Windows und Linux — native Telemetrie.
Feeds und kontinuierliche Treffer.
Zentrale Verwaltung im Modul Connectors.
Deploy-Logs, Funktionsaufrufe und Edge-Ereignisse für Echtzeit-Analyse und Reaktion.
Ausgehende Ereignisse, Alerts und SOAR-Callbacks für Echtzeit-Ökosystem-Integrationen.
Kollektive Intelligence über SOC-AI-Instanzen — nur bestätigte echte Bedrohungen.
Datenkontrolle, Audit und Nachweise für Aufsicht und betroffene Personen.
Jeder Log, jedes Incident und jede SOAR-Aktion wird protokolliert.
Konfigurierbare Richtlinien pro Quelle und Typ.
Export und Nachweise für DSAR-Anfragen.
Daten unter Kunden- und Regionalsteuerung.
Dokumentierte Incidents und Playbooks.
Berichte für GDPR Art. 33 und LGPD-Äquivalente.
Jeder Alert kommt mit Kontext — Quelle, Schweregrad und empfohlener nächster Schritt. Der vollständige Verlauf bleibt für Team und Audit verfügbar.
Aktive Alerts, überwachte Endpoints und Threat Intelligence in einer operativen Gesamtansicht.
Die Arbeitswarteschlange spiegelt Schweregrad und Ereigniskorrelation wider — Fokus auf das Wesentliche.
Playbooks, manuelle Freigaben und Eindämmungsmaßnahmen bleiben am Vorfall mit vollständiger Nachverfolgung.
Durchsuchbare Zeitachsen pro Vorfall — bereit für interne Prüfung oder Compliance-Anfragen.
Orchestrator und 8 Spezialisten analysieren jeden Log mit Ereignistyp-Kontext.
Automatische oder genehmigungsbasierte Reaktion — Isolierung, Blockierung und Quarantäne in Sekunden.
Unveränderlicher Audit, konfigurierbare Aufbewahrung und Nachweise für Betroffene und Aufsicht.
Selektives Teilen bestätigter IOCs zwischen SOC-AI-Community-Instanzen.
Feeds, TI-Historie und kontinuierliche Incident-Anreicherung.
JSON/REST, Wazuh, Splunk HEC, CEF, Syslog, Webhook, WordPress, Cloudflare und Go-Agenten.
Ingestion per API, Syslog, SIEM, Webhooks, WordPress-Plugin, Cloudflare und Go-Agenten.
Der Orchestrator leitet jedes Ereignis an den passenden Spezialisten unter 8 Agenten nach Log-Typ.
Dynamischer Schweregrad, TI-Anreicherung und Echtzeit-Feed-Abgleich.
Playbooks führen automatische Eindämmung aus oder warten auf manuelle Freigabe.
Berichte, Exporte und Trails für GDPR, RGPD und LGPD.
Multiprotokoll-Ingestion und Endpoint-Agenten.
LLM-Orchestrator + 8 Spezialisten nach Log-Domäne.
SOAR, Cloudflare, Blockierung und Benachrichtigungen.
Der Orchestrator klassifiziert jedes Ereignis nach Log-Typ und Kontext, delegiert an einen von acht Spezialisten und konsolidiert die Analyse vor Erstellung oder Aktualisierung eines Incidents.
JSON/REST-API, Wazuh SIEM/XDR, Splunk HEC, CEF (ArcSight), Syslog (RFC 5424/3164), Webhooks, WordPress SOC Collector Plugin, Cloudflare, Go-Agenten für Windows/Linux und benutzerdefinierte Connectors.
Playbooks definieren Trigger (Kategorie, Score, Schweregrad), Bedingungen und Aktionen. Vollautomatisch oder mit manueller Freigabe vor Remediation.
Ein proprietäres Netzwerk teilt nur echte Bedrohungen — IOCs mit SOC-Hits und bestätigten Incidents. Öffentliche Feed-Daten werden nicht geteilt.
Unveränderliche Audit-Trails, Aufbewahrungsrichtlinien, Exporte für betroffene Personen und Meldungen bei Verletzungen (z. B. GDPR Art. 33).
Indikatoren werden mit Logs und Incidents korreliert. IOC Feed und TI History zeigen Treffer; Threat Network verstärkt community-validierte IOCs.
Ja. Go-Agenten für Windows und Linux sowie das WordPress SOC Collector Plugin mit IP-Blockierung.
Perimeter- und CDN-Ereignisse korrelieren Webangriffe mit internen Incidents und können Blockierungs-Playbooks auslösen.
Automatische Playbooks können in unter einer Sekunde reagieren. Die Analyse durch Spezialisten pro Log-Typ reduziert False Positives in optimierten Umgebungen drastisch.
Ja. Senden Sie Ereignisse per Syslog, CEF, Splunk HEC, JSON-API oder Wazuh. SOC AI Agent korreliert, analysiert mit KI und reagiert per SOAR — ohne Ihr SIEM zu ersetzen.
Ja. Konfigurieren Sie Schwellenwerte, Playbooks, Whitelist, Connectors, Aufbewahrung und Auto-/Manuell-Modi pro Umgebung.
MDR (Managed Detection and Response) ist der Managed-Detection-and-Response-Service, den wir mit SOC AI Agent liefern. Wir überwachen Ihre Umgebung 24/7, erkennen Bedrohungen und reagieren autonom — ohne internes SOC-Team.
Human-in-the-Loop ist der Mechanismus, bei dem der autonome Agent bei kritischem Kontext oder sensibler Aktion automatisch an einen menschlichen Analysten eskaliert, um die Entscheidung vor der Ausführung zu validieren. Autonomie im Alltag und verstärkte Sicherheit bei hohem Risiko.
Der Agent eskaliert, wenn Schweregrad, kritische Umgebung, potenzielle Aktionsauswirkung oder Analysekonfidenz zeigen, dass menschliche Validierung die Sicherheit verbessert — z. B. kritische Incidents, sensible Assets oder invasive Remediation. Analystenverfügbarkeit hängt von Ihrem Plan ab.
Der Agent arbeitet in allen Plänen autonom. Einige Pläne umfassen menschliche Analysten im Human-in-the-Loop-Flow bei Eskalation. Verfügbarkeit hängt von Ihrem Plan ab — kontaktieren Sie uns für die passende Lösung.
Der traditionelle Stack berechnet Software — dann den MSSP, der sie betreibt, und erneut Analysten, die Alerts triagieren. SOC AI Agent ist ein Autopilot: eine Plattform, die 24/7 erkennt, untersucht und reagiert. Kein MSSP-Mittelsmann. Kein siebenstelliges SOC-Team.
Zahlen veranschaulichen Branchenmuster. Endpreis hängt von Log-Volumen, Quellen und Plan ab. Kontaktieren Sie uns für ein individuelles Angebot.
SOC AI Agent in Minuten bereitstellen. Multi-Agent-KI, SOAR und Compliance integriert.
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